2025年下半年系統(tǒng)集成項目管理工程師考點總結：第6章第5節(jié) - 數據分析及應用

為助力考生備考2025年下半年系統(tǒng)集成項目管理工程師考試，信管網特根據歷年考情整理了 <系統(tǒng)集成項目管理工程師教程（第3版）第6章第5節(jié) - 數據分析及應用> 相關考點，供廣大考生參考，希望對各位考生有所幫助。

備注：因版權要求，考點僅做簡略整理，詳細內容請查看官方教程。

6.5.1 數據集成

考點1. 數據集成的常用方法有模式集成，復制集成和混合集成。

考點2. 常用的數據訪問接口標準有ODBC，JDBC，OLEDB和ADO。

考點3. WebServices技術是一個面向訪問的分布式計算模型，是實現Web數據和信息集成的有效機制。其三要素是WSDL、SOAP和UDDI。

考點4. 數據網格的透明性體現為：分布透明性;異構透明性;數據位置透明性;數據訪問方式透明性。

6.5.2 數據挖掘

考點1. 數據挖掘的目標是發(fā)現隱藏于數據之后的規(guī)律或數據間的關系，從而服務于決策。

數據挖掘常見的主要任務包括數據總結、關聯(lián)分析、分類和預測、聚類分析和孤立點分析。

數據挖掘流程一般包括確定分析對象、數據準備、數據挖掘、結果評估與結果應用5個階段。

6.5.3 數據服務

考點1. 數據服務主要包括數據目錄服務、數據查詢與瀏覽及下載服務、數據分發(fā)服務。

6.5.4 數據可視化

考點1. 由于所要展現數據的內容和角度不同，可視化的表現方式也多種多樣，主要可分為7類：一維數據可視化，二維數據可視化，三維數據可視化，多維數據可視化，時態(tài)數據可視化，層次數據可視化和網絡數據可視化。